Archaeological data work as continuous and collaborative practice
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation critically examines the sociotechnical structures that archaeologists rely on to coordinate their research and manage their data. I frame data as discursive media that communicate archaeological encounters, which enable archaeologists to form productive collaboration relationships. All archaeological activities involve data work, as archaeologists simultaneously account for the decisions and circumstances that framed the information they rely on to perform their own practices, while anticipating how their information outputs will be used by others in the future. All archaeological activities are therefore loci of practical epistemic convergence, where meanings are negotiated in relation to communally-held objectives. Through observations of and interviews with archaeologists at work, and analysis of the documents they produce, I articulate how data sharing relates distributed work experiences as part of a continuum of practice. I highlight the assumptions and value regimes that underlie the social and technical structures that support productive archaeological work, and draw attention to the inseparable relationship between the management of labour and data. I also relate this discursive view of data sharing to the open data movement, and suggest that it is necessary to develop new collaborative commitments pertaining to data publication and reuse that are more in line with disciplinary norms, expectations, and value regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,069 |
| Communication savante | 0,027 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».