Efficacy of fractional CO2 laser in combination with stromal vascular fraction (SVF) compared with fractional CO2 laser alone in the treatment of burn scars: a randomized controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The appearance of skin scars is known as one of the main side effects of skin burns. Stromal vascular fraction (SVF), as a rich source of cell populations with tissue regeneration properties, plays an important role in the healing of skin lesions. Fractional CO 2 lasers have occupied a special place in treating skin lesions, particularly skin scars, since their introduction. Our study aimed to compare the combination of SVF and fractional CO 2 laser with fractional CO 2 laser alone in the treatment of burn scars. Method This double-blind clinical trial study was conducted on ten patients with burn scars that were treated three times with a fractional CO 2 laser at site of burn lesions, and one of the two areas studied was randomly injected with SVF. Two months after completion of the procedure, patients' scars were assessed using the Vancouver scar scale (VSS), biometric criteria, and physician and patient satisfaction ratings. Results The results confirmed a significant improvement in VSS, cutometry, R7 criteria, complete density sonography, and skin density sonography in the fractional CO 2 laser-treated group. The VSS criteria, epidermal thickness sonography, complete density sonography, and skin density sonography in the group treated with the combination of fractional CO 2 laser and SVF also showed significant improvement. The VSS criteria and melanin index of Mexameter in the group treated with SVF in combination with fractional CO 2 laser were significantly better than the group treated with fractional CO 2 laser alone. Also, physician and patient satisfaction in the group treated with SVF injection in combination with fractional CO 2 laser was significantly higher than the other group. Conclusion The results confirm the efficacy of SVF injection in combination with fractional CO 2 laser in the treatment of burn scars and can be considered as a treatment option for better management of these lesions. Trial registration : The study protocol was retrospectively registered at Iranian Registry of Clinical Trials with code: IRCT20210515051307N1, Registration date: 2021-11-14, URL: https://www.irct.ir/trial/56337 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».