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Enregistrement W4386994666 · doi:10.2118/214710-ms

A Tool for Power Quality Assessment in Electric Submersible Pump Systems with Variable Frequency Drives

2023· article· en· W4386994666 sur OpenAlexaff
Simon Pierre Betoka-Onyama, P. M. Lingom, Hamid Hamza, Joseph Song‐Manguelle, Mamadou Lamine Doumbia, Sheldon P. Kennedy, Charles E. Radke, Wilfried Manfoumbi, K. Ehman, K. Olson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)Université du Québec à Trois-RivièresInnovation and Economic Development Trois Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltageTransformerVariable-frequency driveInduction motorWaveformTorquePulse-width modulationComputer scienceElectronic engineeringSubmersible pumpTransmission systemEngineeringPower (physics)Transmission (telecommunications)Electrical engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper introduces an initial version of a standalone interactive numerical simulation tool for assessing power quality in electric submersible pump (ESP) applications. The tool replicates the steady-state behavior of low- and medium-voltage ESPs supplied by pulse-width modulated variable frequency drives (PWM-VFDs) at different operating points. This tool for replicating the voltage current waveforms supplied to the ESP motor and the instantaneous electromagnetic torque in the motor airgap is beneficial for electrical and non-electrical engineers involved in the design, analysis, and operation of ESP power systems. The tool is based on a rigorous modeling approach, where the induction machine and a pump load have been modeled as a two-moment inertia system connected to a multi-pi section model of the transmission cable. A low-voltage two-level VFD connected to a step-up transformer and a medium-voltage cascaded H-bridge multilevel inverter has been incorporated with an optional sine wave filter (SWF). VFDs have closed-loop controllers, with their parameters tuned to accommodate system setup. Depending on the parameters of the systems, more than 1344 operating points can be simulated from the graphical interface, thus showing its wide range of use in the oil and gas industry. To demonstrate the accuracy of the method and the proposed tool, the results of this tool are compared with those from field measurements. This type of tool is new to the ESP industry. It has been covered by an intuitive easy-to-use graphical interface, where only a selection of key system parameters has been enabled and made available to the users. No advanced simulation skills are needed, time and frequency domains’ results are automatically generated and can be easily exported to reports. The tool is a Windows-based standalone software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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