Final-year university students’ mental health and access to support as they prepared to graduate
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has examined postsecondary student mental health and transitions into university. However, research focused on the transition out of university is lacking. Challenges may be experienced differently among population subgroups. We examined the mental health and support access of university students approaching graduation and differences by various social positions. Survey data were collected from final-year undergraduate students that had registered to graduate at a Canadian university in 2021 and 2022. Chi-square and linear regression models analyzed relationships between sociodemographic characteristics and mental health outcomes. Open-ended questions assessed barriers to accessing support and desired supports. Sexual/gender diverse students reported greater depressive symptoms than cisgender heterosexual students. Students without stressful childhood or current financial situations had lower depression and anxiety scores than their peers that experienced stressful financial situations, respectively. Formal support was more commonly accessed off-campus than on-campus in the past year. Differences in past-year support access were found by gender/sexuality, financial stress, age and race/ethnicity. Availability/scheduling was the most reported barrier to accessing campus-based services. Financial concerns were a common challenge and area for desired support. Implementing developmentally specific mental health support catering to the demands of this life period is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».