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Enregistrement W4386995549 · doi:10.1007/s10539-023-09929-7

The evolution of multispecies populations: a multilevel selection perspective

2023· article· en· W4386995549 sur OpenAlex
Christopher Hunter Lean, Christopher J. Jones

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiology & Philosophy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilUniversity of SydneyGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésObligatePhilosophy of biologyMutualism (biology)BiologySelection (genetic algorithm)Evolutionary biologyGroup selectionTraitLineage (genetic)CoevolutionEcologySymbiosisComputer scienceEpistemologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two or more independent species lineages can fuse through an evolutionary transition to form a single lineage, such as in the case of eukaryotic cells, lichens, and coral. The fusion of two or more independent lineages requires intermediary steps of increasing selective interdependence between these lineages. We argue a precursory selective regime of such a transition can be Multilevel Selection 1 (MLS1). We propose that intraspecies MLS1 can be extended to ecological multispecies arrangements. We develop a trait group selection (MLS1) model applicable to multispecies mutualistic interactions. We then explore conditions under which such a model could apply to mutualistic relationships between pollinators and plants. We propose that MLS1 could drive transitions towards higher interdependency between mutualists and stabilise obligate mutualisms in the face of invasion by cheater variants. This represents a radical extension of multilevel selection theory, applying it to the evolution of multispecies populations, and indicating new avenues for researching ecological community evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle