Fragmented Dermo-Epidermal Units (FdeU) as an Emerging Strategy to Improve Wound Healing Process: An In Vitro Evaluation and a Pilot Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Innovative strategies have shown beneficial effects in healing wound management involving, however, a time-consuming and arduous process in clinical contexts. Micro-fragmented skin tissue acts as a slow-released natural scaffold and continuously delivers growth factors, and much other modulatory information, into the microenvironment surrounding damaged wounds by a paracrine function on the resident cells which supports the regenerative process. In this study, in vitro and in vivo investigations were conducted to ascertain improved effectiveness and velocity of the wound healing process with the application of fragmented dermo-epidermal units (FdeU), acquired via a novel medical device (Hy-Tissue® Micrograft Technology). MTT test; LDH test; ELISA for growth factor investigation (IL) IL-2, IL-6, IL-7 IL-8, IL-10; IGF-1; adiponectin; Fibroblast Growth Factor (FGF); Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF); and Tumor Necrosis Factor (TNF) were assessed. Therefore, clinical evaluation in 11 patients affected by Chronic Wounds (CW) and treated with FdeU were investigated. Functional outcome was assessed pre-operatory, 2 months after treatment (T0), and 6 months after treatment (T1) using the Wound Bed Score (WBS) and Vancouver Scar Scale (VSS). In this current study, we demonstrate the potential of resident cells to proliferate from the clusters of FdeU seeded in a monolayer that efficiently propagate the chronic wound. Furthermore, in this study we report how the discharge of trophic/reparative proteins are able to mediate the in vitro paracrine function of proliferation, migration, and contraction rate in fibroblasts and keratinocytes. Our investigations recommend FdeU as a favorable tool in wound healing, displaying in vitro growth-promoting potential to enhance current therapeutic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».