Probing the Bioinorganic Chemistry of Cu(I) with 111Ag Perturbed Angular Correlation (PAC) Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The two most common oxidation states of copper in biochemistry are Cu(II) and Cu(I), and while Cu(II) lends itself to spectroscopic interrogation, Cu(I) is silent in most techniques. Ag(I) and Cu(I) are both closed-shell d10 monovalent ions, and to some extent share ligand and coordination geometry preferences. Therefore, Ag(I) may be applied to explore Cu(I) binding sites in biomolecules. Here, we review applications of 111Ag perturbed angular correlation (PAC) of γ-ray spectroscopy aimed to elucidate the chemistry of Cu(I) in biological systems. Examples span from small blue copper proteins such as plastocyanin and azurin (electron transport) over hemocyanin (oxygen transport) to CueR and BxmR (metal-ion-sensing proteins). Finally, possible future applications are discussed. 111Ag is a radionuclide which undergoes β-decay to 111Cd, and it is a γ-γ cascade of the 111Cd daughter nucleus, which is used in PAC measurements. 111Ag PAC spectroscopy may provide information on the coordination environment of Ag(I) and on the structural relaxation occurring upon the essentially instantaneous change from Ag(I) to Cd(II).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».