MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386996078 · doi:10.3390/cancers15194702

The Potential of Hormonal Therapies for Treatment of Triple-Negative Breast Cancer

2023· review· en· W4386996078 sur OpenAlexafffund
Melanie Kirkby, Alyanna Popatia, Jessie R. Lavoie, Lisheng Wang

Notice bibliographique

RevueCancers · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensOttawa HospitalInstitute of Infection and ImmunityUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyUniversity of Ottawa
Mots-clésTriple-negative breast cancerBreast cancerMedicineEstrogen receptorProgesterone receptorOncologyHormone receptorInternal medicineAndrogen receptorEstrogenHormoneCancerReceptorCancer researchProstate cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triple-negative breast cancer (TNBC) is considered one of the most aggressive forms of breast cancer with poor survival rates compared to other breast cancer subtypes. TNBC is characterized by the absence of the estrogen receptor alpha, progesterone receptor, and the human epidermal growth factor receptor 2, limiting those viable treatment options available to patients with other breast cancer subtypes. Furthermore, due to the particularly high heterogeneity of TNBC, conventional treatments such as chemotherapy are not universally effective, leading to drug resistance and intolerable side effects. Thus, there is a pressing need to discover new therapies beneficial to TNBC patients. This review highlights current findings regarding the roles of three steroid hormone receptors, estrogen receptor beta, the androgen receptor, and the glucocorticoid receptor, in the progression of TNBC. In addition, we discussed several ongoing and completed clinical trials targeting these hormone receptors in TNBC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancersMême sujetEstrogen and related hormone effectsTravaux en français237 207