A comparison of flipped learning with traditional learning (face-to-face) in large calculus courses: The effects on students’ achievement and cognitive engagement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research paper investigates the effectiveness of combined flipped classroom (FC) with a plethora of <b>P</b>rep materials, small-group <b>C</b>ollaboration, student <b>P</b>resentations, <i>TopHat </i><b>C</b>lickers, and <b>E</b>ngaged labs (PCPCE) on students’ achievement and cognitive engagement from the students’ perceptions. Although FC format is not new, we use a different implementation of an FC (FC-PCPCE) in a calculus class. Educational and edutainment elements were investigated through a questionnaire that assessed learning gain, relatedness, challenges, learner-related factors, and self-reflection in terms of mathematics ability and perceived interest in the subject. We analyze both qualitative and quantitative survey responses from 354 first-year students participating in calculus classes at a large Canadian public university. We compare the perceptions of FC-PCPCE students to those of students in a traditional (i.e., non-flipped) classroom. The survey analysis shows that even with many students enjoying the implementation of FC-PCPCE format, students in the traditional classroom reported higher levels of satisfaction, interest, belonging, content recall, and experienced fewer academic challenges such as procrastination. The results of this study will aid educators in designing courses that benefit students and guide researchers who wish to pursue further studies on this topic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle