Senescent Cells: Dual Implications on the Retinal Vascular System
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence, a state of permanent cell cycle arrest in response to endogenous and exogenous stimuli, triggers a series of gradual alterations in structure, metabolism, and function, as well as inflammatory gene expression that nurtures a low-grade proinflammatory milieu in human tissue. A growing body of evidence indicates an accumulation of senescent neurons and blood vessels in response to stress and aging in the retina. Prolonged accumulation of senescent cells and long-term activation of stress signaling responses may lead to multiple chronic diseases, tissue dysfunction, and age-related pathologies by exposing neighboring cells to the heightened pathological senescence-associated secretory phenotype (SASP). However, the ultimate impacts of cellular senescence on the retinal vasculopathies and retinal vascular development remain ill-defined. In this review, we first summarize the molecular players and fundamental mechanisms driving cellular senescence, as well as the beneficial implications of senescent cells in driving vital physiological processes such as embryogenesis, wound healing, and tissue regeneration. Then, the dual implications of senescent cells on the growth, hemostasis, and remodeling of retinal blood vessels are described to document how senescent cells contribute to both retinal vascular development and the severity of proliferative retinopathies. Finally, we discuss the two main senotherapeutic strategies-senolytics and senomorphics-that are being considered to safely interfere with the detrimental effects of cellular senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».