Cessation of berry growth coincides with leaf complete stomatal closure at pre-veraison for grapevine (<i>Vitis vinifera</i>) subjected to progressive drought stress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Drought events have devasting impacts on grape berry production. The aim of this study was to investigate berry growth in the context of leaf stomatal closure under progressive drought stress. METHODS: Potted grapevine plants (varieties 'Syrah' and 'Cabernet Sauvignon') were evaluated at pre-verasion (30-45 d after anthesis, DAA) and post-veraison (90-107 DAA). Berry diameter, berry absolute growth rate (AGR), leaf stomatal conductance (Gs) at midday, plant water potential at predawn and midday (ΨPD and ΨMD, respectively), and soil relative water content were measured repeatedly. The ΨPD-threshold of 90 % loss in stomatal conductance (Gs10, i.e. complete stomatal closure) was determined. Data were related to plant dehydration phases I, II and III with corresponding boundaries Θ1 and Θ2, using the water potential curve method. KEY RESULTS: At pre-veraison, berry AGR declined together with leaf Gs in response to soil drying in both varieties. Berry AGR transitioned from positive to negative (shrinkage) values when leaf Gs approached zero. The Gs10-threshold was -0.81 MPa in 'Syrah' and -0.74 MPa in 'Cabernet Sauvignon' and was linked to boundary Θ1. At post-veraison, berry AGR was negligible and negative AGR values were not intensified by increasing drought stress in either variety. CONCLUSION: Leaf complete stomatal closure under progressive drought stress coincides with cessation of berry growth followed by shrinkage at pre-veraison (growth stage 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».