From Feeding Challenges to Oral-Motor Dyspraxia: A Comprehensive Description of 10 New Cases with CTNNB1 Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CTNNB1 syndrome is an autosomal-dominant neurodevelopmental disorder featuring developmental delay; intellectual disability; behavioral disturbances; movement disorders; visual defects; and subtle facial features caused by de novo loss-of-function variants in the CTNNB1 gene. Due to paucity of data, this study intends to describe feeding issues and oral-motor dyspraxia in an unselected cohort of 10 patients with a confirmed molecular diagnosis. Pathogenic variants along with key information regarding oral-motor features were collected. Sialorrhea was quantified using the Drooling Quotient 5. Feeding abilities were screened using the Italian version of the Montreal Children’s Hospital Feeding Scale (I-MCH-FS). Mild-to-severe coordination difficulties in single or in a sequence of movements involving the endo-oral and peri-oral muscles were noticed across the entire cohort. Mild-to-profuse drooling was a commonly complained-about issue by 30% of parents. The mean total I-MCH-FS t-score equivalent was 43.1 ± 7.5. These findings contribute to the understanding of the CTNNB1 syndrome highlighting the oral motor phenotype, and correlating specific gene variants with clinical characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».