The lipid Gb3 promotes germinal center B cell responses and anti-viral immunity
Notice bibliographique
Résumé
Influenza viruses escape immunity due to rapid antigenic evolution, which requires vaccination strategies that allow for broadly protective antibody responses. Here, we demonstrate that the lipid globotriaosylceramide (Gb3) expressed on germinal center (GC) B cells is essential for the production of high-affinity antibodies. Mechanistically, Gb3 binds and disengages CD19 from its chaperone CD81 for subsequent translocation to the B cell receptor (BCR) complex to trigger signaling. Abundance of Gb3 amplifies the PI3-kinase/Akt/Foxo1 pathway to drive affinity maturation. Moreover, this lipid regulates MHC-II expression to increase diversity of T follicular helper (Tfh) and GC B cells reactive with subdominant epitopes. In influenza infection, Gb3 promotes broadly reactive antibody responses and cross-protection. Thus, we show that Gb3 determines affinity as well as breadth in B cell immunity and propose this lipid as novel vaccine adjuvant against viral infection. One Sentence Summary: Gb3 abundance on GC B cells selects antibodies with high affinity and broad epitope reactivities, which are cross-protective against heterologous influenza infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».