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Enregistrement W4386998885 · doi:10.1093/mnras/stad2750

Into the Mystic: ALMA ACA observations of the Mystic Mountains in Carina

2023· article· en· W4386998885 sur OpenAlexfundno aff
Megan Reiter, Pamela Klaassen, Lydia Moser-Fischer, Anna F. McLeod, Dominika Itrich

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNational Institutes of Natural SciencesNational Research Council CanadaEuropean Southern ObservatoryKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsNebulaAstronomyOrion NebulaMysticismRadiationStarsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present new observations of the Mystic Mountains cloud complex in the Carina Nebula using the ALMA Atacama Compact Array (ACA) to quantify the impact of strong UV radiation on the structure and kinematics of the gas. Our Band 6 observations target CO, 13CO, and C18O; we also detect DCN J=3–2 and 13CS J=5–4. A dendrogram analysis reveals that the Mystic Mountains are a coherent structure, with continuous emission over −10.5 km s−1 < v < −2 km s−1. We perform multiple analyses to isolate non-thermal motions in the Mystic Mountains including computing the turbulent driving parameter, b, which indicates whether compressive or solenoidal modes dominate. Each analysis yields values similar to other pillars in Carina that have been observed in a similar way but are subject to an order of magnitude less intense ionizing radiation. We find no clear correlation between the velocity or turbulent structure of the gas and the incident radiation, in contrast to other studies targeting different regions of Carina. This may reflect differences in the initial densities of regions that go on to collapse into pillars and those that still look like clouds or walls in the present day. Pre-existing over-densities that enable pillar formation may also explain why star formation in the pillars appears more evolved (from the presence of jets) than in other heavily irradiated but non-pillar-like regions. High resolution observations of regions subject to an array of incident radiation are required to test this hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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