Notice bibliographique
Résumé
A generalized matching problem consists of a set of agents, a set of objects, the agents’ endowments, a set of feasible matchings, and the agents’ preferences over feasible matchings. Respect for improvement means that when the ranking of an agent’s endowment improves in some other agent’s preference (while keeping other preferences unchanged), then this agent weakly benefits from it. Our main result shows across matching applications that on the strict domain, individual rationality, strategy-proofness, and nonbossiness imply respecting improvement. As a consequence for housing markets, we obtain that top trading with fixed tiebreaking and top trading with random tiebreaking satisfy respecting improvement on the weak domain. We further show that several application-based extensions of the top-trading-cycles mechanism (such as for kidney exchange and school choice) satisfy (a weak version of) respecting improvement. This paper was accepted by Martin Bichler, market design, platform, and demand analytics. Funding: The author acknowledges financial support from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada under Insight Grant 435-2023-0129 and the Fonds de recherche du Québec under Soutien aux équipes de recherche / Universitaire- nouvelle équipe 367853.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».