Toluidine blue 1% eye drop versus optical coherence tomography for margin delimitation of ocular surface squamous neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the use of toluidine blue 1% eye drops with anterior segment optical coherence tomography (OCT) for the determination of tumour margins in patients with ocular surface squamous neoplasia (OSSN). METHODS: The study was conducted from July 2020 to June 2021 at the Ocular Oncology department at the Federal University of São Paulo, Brazil. Slit-lamp photographs after toluidine blue staining and OCT of the anterior segment were taken on the same day from patients with OSSN. Photographs and OCT images were analyzed quantitatively using the software ImageJ and IMAGEnet®, respectively. The agreement between techniques was evaluated qualitatively through the Bland-Altman graph and quantitatively through intraclass correlation (ICC). RESULTS: A total of 21 participants (71.43% males) with a clinical diagnosis of OSSN were included in the study. The average + SD diameter along the chosen axes was 4.43 ± 2.08 mm with OCT of 4.37 ± 2.03 mm with toluidine blue, a difference not statistically significant (p = 0.2891). The Bland-Altman analysis indicated a good qualitative agreement between the methods, with all cases inserted within the limits of agreement from -0.3217 to 0.4268. The ICC quantitative analysis showed an almost perfect agreement of 99.57% (95%CI: 98.96-99.83%; p < 0.001). CONCLUSIONS: Our findings showed that OCT and toluidine eye drops are equivalent in determining margins for tumour measurements, which is particularly relevant in low-income settings where anterior segment OCT is not available. The use of toluidine blue 1% could be an useful alternative to quantify the size of the tumour, help to monitor tumour growth, and outline margins for surgical planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».