A conserved <i>HOTAIRM1-HOXA1</i> regulatory axis contributes early to neuronal differentiation
Notice bibliographique
Résumé
HOTAIRM1 is unlike most long non-coding RNAs in that its sequence is highly conserved across mammals. Such evolutionary conservation points to it having a role in key cellular processes. We previously reported that HOTAIRM1 is required to curb premature activation of downstream HOXA genes in a cell model recapitulating their sequential induction during development. We found that it regulates 3’ HOXA gene expression by a mechanism involving epigenetic and three-dimensional chromatin changes. Here we show that HOTAIRM1 participates in proper progression through the early stages of neuronal differentiation. We found that it can associate with the HOXA1 transcription factor and contributes to its downstream transcriptional program. Particularly, HOTAIRM1 affects the NANOG/POU5F1/SOX2 core pluripotency network maintaining an undifferentiated cell state. HOXA1 depletion similarly perturbed expression of these pluripotent factors, suggesting that HOTAIRM1 is a modulator of this transcription factor pathway. Also, given that binding of HOTAIRM1 to HOXA1 was observed in different cell types and species, our results point to this ribonucleoprotein complex as an integral part of a conserved HOTAIRM1-HOXA1 regulatory axis modulating the transition from a pluripotent to a differentiated neuronal state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».