Drug consumption rooms are effective to reduce at‐risk practices associated with HIV/HCV infections among people who inject drugs: Results from the COSINUS cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The primary aim of this study was to evaluate the impact of drug consumption rooms (DCRs) in France on injection equipment-sharing, while the secondary aims focused upon their impact on access to hepatitis C virus (HCV) testing and opioid agonist treatment (OAT). DESIGN: The COhort to identify Structural and INdividual factors associated with drug USe (COSINUS cohort) was a 12-month longitudinal study of 665 people who inject drugs (PWID), conducted in Bordeaux, Marseille, Paris and Strasbourg. We used data from face-to-face interviews at enrolment and at 6-month and 12-month visits. SETTING AND PARTICIPANTS: The participants were recruited in harm reduction programmes in Bordeaux and Marseille and in DCRs in Strasbourg and Paris. Participants were aged more than 18 years, French-speaking and had injected substances the month before enrolment. MEASUREMENTS: We measured the impact of DCR exposure on injection equipment sharing, HCV testing and the use of medications for opioid use disorder, after adjustment for significant correlates. We used a two-step Heckman mixed-effects probit model, which allowed us to take into account the correlation of repeated measures and to control for potential bias due to non-randomization between the two groups (DCR-exposed versus DCR-unexposed participants). FINDINGS: The difference of declared injection equipment sharing between PWID exposed to DCRs versus non-exposed was 10% (1% for those exposed versus 11% for those non-exposed, marginal effect = -0.10; 95% confidence interval = -0.18, -0.03); there was no impact of DCRs on HCV testing and OAT. CONCLUSIONS: In the French context, drug consumption rooms appear to have a positive impact on at-risk practices for infectious diseases such as human immunodeficiency virus (HIV) and hepatitis C virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».