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Enregistrement W4387002501 · doi:10.1159/000534099

Perilipin 1 Deficiency Prompts Lipolysis in Lipid Droplets and Aggravates the Pathogenesis of Persistent Immune Activation in <i>Drosophila</i>

2023· article· en· W4387002501 sur OpenAlexfundno aff
Lei Wang, Jiaxin Lin, Kaiyan Yang, Weina Wang, Yan Lv, Xiangkang Zeng, Yaya Zhao, Junjing Yu, Lei Pan

Notice bibliographique

RevueJournal of Innate Immunity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésImmune systemLipid dropletHyperactivationCell biologyBiologyInnate immune systemAutophagyInflammationPerilipinIntracellularDrosophila melanogasterLipid signalingLipolysisImmunologyEndocrinologyGeneticsAdipose tissueGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid droplets (LDs) are highly dynamic intracellular organelles, which are involved in lots of biological processes. However, the dynamic morphogenesis and functions of intracellular LDs during persistent innate immune responses remain obscure. In this study, we induce long-term systemic immune activation in Drosophila through genetic manipulation. Then, the dynamic pattern of LDs is traced in the Drosophila fat body. We find that deficiency of Plin1, a key regulator of LDs' reconfiguration, blocks LDs minimization at the initial stage of immune hyperactivation but enhances LDs breakdown at the later stage of sustained immune activation via recruiting the lipase Brummer (Bmm, homologous to human ATGL). The high wasting in LDs shortens the lifespan of flies with high-energy-cost immune hyperactivation. Therefore, these results suggest a critical function of LDs during long-term immune activation and provide a potential treatment for the resolution of persistent inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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