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Enregistrement W4387002625 · doi:10.1111/joor.13603

Sleep bruxism in children and adolescents—A scoping review

2023· article· en· W4387002625 sur OpenAlexaff
Nelly Huynh, Cibele Dal Fabbro

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep BruxismMedicineComorbidityMEDLINEObstructive sleep apneaPediatricsPsychiatryIntensive care medicineDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: This review paper focuses on sleep bruxism (SB) in children and adolescents. It aims to assess the landscape of knowledge published in the last 20 years. METHODS: A total of 144 relevant publications from 386 previously identified through Medline were included, of which 83 were on possible SB, 37 on probable SB, 20 on definite SB and 4 were non-applicable. The review places emphasis on the recent evidence on prevalence, pathophysiology, diagnosis and management of SB in children and adolescents, with special focus on probable and definitive SB. RESULTS: The prevalence ranges from 5% to 50% depending on the age range and on the SB diagnosis (possible, probable or definitive). The pathophysiology is multifactorial, arousal associated and with behavioural problems and sleep disorders (obstructive sleep apnoea, snoring, nightmares) as risk factors, as well as respiratory conditions (allergies, oral breathing). Screening should include questionnaires and dental assessment. Instrumental recording is helpful to confirm diagnosis although more studies are needed to validate this approach in children. SB management includes controlling orofacial and dental consequences and assessing for any other comorbidity. Management options include occlusal splints, oral appliances (advancement mandibular), rapid maxillary expansion and some medications, although this last option is supported by limited evidences in children. CONCLUSION: Suggestions of future topics in research are delivered to better understand comorbidities, diagnosis and management with improved outcomes compared to what is currently available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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