Prevalence of cutaneous and mucosal lesions in dairy cattle admitted to a Canadian Veterinary Teaching Hospital from 2018 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence, anatomical distribution, or nature of cutaneous, hair and oral mucosal abnormalities (CHMAs) in cattle is uncertain. OBJECTIVES: To determine how often dairy cattle admitted to a veterinary teaching hospital (VTH) had CHMAs (except for foot and ear canal) on physical examination and if there was an age-related difference. ANIMALS: Four hundred and thirty-three cattle: cattle <3 months (n = 85), cattle 3 to 24 months (n = 73), and cattle >24 months (n = 275). METHODS: In this descriptive, observational, prospective study, CHMAs of dairy cattle admitted to the VTH of the Université de Montréal were recorded over 1 year. Prevalences were calculated. Dermatological examinations were performed within 48 hours of admission, according to a glossary. Chi-square tests were used to compare prevalence between age groups. RESULTS: The 433 cattle were mostly females (97.5%) and of the Holstein breed (89.8%). The prevalence of cattle <3 months presenting with at least 1 identifiable CHMA was 65% (55/85). In cattle 3 to 24 months old, it was 90% (66/73), and in cattle >24 months, it was 99.3% (273/275). There were significant differences (P < .001) between the prevalence of CHMAs localized on the ischia, ilia, stifles, hocks, carpi, flank, lateral neck, dorsal cervical, and cornual regions in cattle >24 months vs <3 months. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: CHMAs were highly prevalent and age-specific. Calluses on the carpi and hocks of cattle >24 months were the most common CHMAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».