Prevalence and factors associated with recurrent violence in a southeastern Brazilian state: Cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Violence is a serious public health problem and its repetitive character points to a chronic phenomenon and its insertion in the daily lives of victims. To identify the frequency of repeat violence reported in adults in a Brazilian state and its association with the characteristics of the victim, the aggressor, and the aggression. This is an epidemiological cross-sectional study conducted with data from the notifications of violence recorded in the Notifiable Diseases Information System in Espírito Santo, Brazil from 2011 to 2018. Bivariate analysis was performed using Pearson Chi-Squared test and the multivariate Poisson regression, using a widely used hierarchical model, with the victim's characteristics in the first level and the aggressor's characteristics and the occurrence in the second level. In the multivariate analysis, the variables that obtained P < .2 in the bivariate analysis were included in the model, keeping those with P < .05. Data were expressed by prevalence ratio (PR), with confidence intervals of 95%. During the period, 9933 cases of violence were registered in the adult population, referring to 1061 notifications of male adults and 8872 notifications of female adults. The prevalence of repeat violence was 56.7% (95% CI: 56.0 - 57.5). It was more prevalent among women (PR: 1.73; 95% CI: 1.63 - 1.83), in the age groups over 40 years (PR: 1.12; 95% CI: 1.08 - 1.16), black and mixed-race ( P : 1.04; 95% CI: 1.01 - 1.07), and with a partner ( P : 1.09; 95% CI: 1.05 - 1.12). Victims with disabilities or disorders suffered 34% more from this problem (95% CI: 1.29 - 1.38) and lived in urban or peri-urban areas (PR: 1.16; 95% CI: 1.10 - 1.23). As for the aggressors, they were under 25 years of age (PR: 1.06; 95% CI: 1.02 - 1.11), of both sexes (PR: 1.32; 95% CI: 1.06 - 1.64), and were the victim's intimate partner (PR: 3.91; 95% CI: 3.25 - 4.71). The aggressions had only 1 perpetrator (PR: 1.17; 95% CI: 1.07 - 1.28) and occurred in the residence (PR: 1.33; 95% CI: 1.26 - 1.41). Repeat violence showed high frequency among notifications and was associated with characteristics of the victim, aggressor, and event. The results point to a phenomenon present in the daily life of communities that is potentially capable of negatively impacting the different areas of the subjects lives. Studies on the subject are important to understand the phenomenon and implement strategic actions to confront it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».