Caloric restriction improves inflammation in different tissues of the Wistar rats with obesity and 2K1C renovascular hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Renovascular hypertension (RHV) is the cause of high blood pressure due to left renal ischemia, and obesity and hypertension cause an inflammatory response. This work analyzed the inflammatory and tissue repair profile in renal, hepatic, and cardiac tissues in an animal model of RVH associated with a high-fat diet and caloric restriction. The expressions of RORγ-t, IL-17, T-bet, and TNF-α decreased and IFN-γ increased in the right kidney. In relation to the left kidney, caloric restriction decreased the expression of IFN-γ. In the liver, caloric restriction decreased RORγ-t, IL-17, and T-bet. Hypertension associated with obesity decreased the expression of IFN-γ, while caloric restriction increased. In the right kidney, hypertension and obesity, associated or not with caloric restriction, increased the area of collagen fibers. In the heart and liver, caloric restriction reduced the area of collagen fibers. Caloric restriction increased vascular endothelial growth factor, reduced levels of growth transformation factor-β1 (TGF-β), and increased collagen I in the left kidney. Hypertension/obesity, submitted or not having caloric restriction, increased TGF-β in liver. The results suggest that caloric restriction has beneficial effects in lowering blood pressure and regulating tissue proinflammatory cytokines. However, there was no change in the structure and composition of tissue repair markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».