Innovative Responses to Exogenous Shocks in Indonesian Transportation Firms: Mediating Role of Sustainable Performance and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Innovative responsiveness to exogenous shocks for sustainability is a proactive methodology for mitigating and adapting to unforeseen events and challenges that could jeopardize the sustainability of ecosystems or organizations.This research aims to examine three innovative strategies-minimizing impact, shifting approaches, and short-long term planning-for responding to exogenous shocks in two Indonesian private sector transportation firms, Gojek and Grab, and the influence of this response on sustainable development.In addition, sustainable performance and outcomes are employed as mediators between the innovative response and sustainable development.A total of 385 drivers from Gojek and Grab in Yogyakarta, Indonesia, were enlisted to answer questionnaires.The survey was distributed online via social media applications, and the collected data was analyzed using SEM-PLS 4. The findings indicate that the innovative response strategies to exogenous shocks-including minimizing impact, shifting to new approaches, and short-and long-term planning-were effective and contributed to the sustainable development of both companies.The results also suggest that minimizing impact has a negative but insignificant impact on sustainable outcomes, whereas both sustainable performance and outcome positively enhance the sustainable development of both firms.These research findings contribute to the literature by addressing a gap related to sustainability during crises in the Indonesian context.They also have practical implications by raising awareness of innovative, technology-based solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».