Analysis of quality-related proteins in golden pompano ( <i>Trachinotus ovatus</i>) fillets with modified atmosphere packaging under superchilling storage
Notice bibliographique
Résumé
Here, we aimed to study the changes in proteome of golden pompano fillets during post-mortem storage. TMT-labeled quantitative proteomic strategy was applied to investigate the relationships between protein changes and quality characteristics of modified atmosphere packaging (MAP) fillets during superchilling (-3 ℃) storage. Scanning electron microscopy was used to show that the muscle histology microstructure of fillets was damaged to varying degrees, and low-field nuclear magnetic resonance was used to find that the immobile water and free water in the muscle of fillets changed significantly. Total sulfhydryl content, TCA-soluble peptides and Ca2+-ATPase activity also showed that the fillet protein had a deterioration by oxidation and denaturation. The Fresh (FS), MAP, and air packaging (AP) groups were set. Total of 150 proteins were identified as differential abundant proteins (DAPs) in MAP/FS, while 209 DAPs were in AP/FS group. The KEGG pathway analysis indicated that most DAPs were involved in binding proteins and protein turnover. Correlation analysis found that 52 DAPs were correlated with quality traits. Among them, 8 highly correlated DAPs are expected to be used as potential quality markers for protein oxidation and water-holding capacity. These results provide a further understanding of the muscle deterioration mechanism of packaging golden pompano fillets during superchilling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».