A Planning Model for Improving Personnel Competence in Pursuit of Sustainable Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this article is to explore ways to improve personnel competence in the context of sustainable development.To achieve this, our key scientific task is to develop a planning model for enhancing personnel competence within the context of sustainable development for a selected organization.The organization's personnel is the subject of this study.Our research was motivated by the objective of discovering ways to enhance personnel competence for socio-economic systems like an organization, all within the context of sustainable development.As a result, we have developed a contemporary three-level planning model for improving personnel competence in the context of sustainable development.Each level of the model is presented in detail and characterized accordingly.We used the IDEF technique as our primary modeling method, and the planning model was developed using vector programs.The key elements of the planning model include graphic visualization, context characterization, and information accessibility.The novelty of our research results lies in the formation of a modern methodological perspective on increasing personnel competence in the context of sustainable development.However, this article has a limitation: the study was conducted solely in the context of improving the planning process.Consequently, we only characterized one stage-planning.Our future research will be directed toward studying all stages of improving personnel competence in the context of sustainable development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle