Sustainable Fishing Yields of Commercial Fish in Jatibarang Reservoir, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The Nile tilapia (Oreochromis niloticus) is a predominant species that commercially fished in Jatibarang Reservoir.About 72% of the total catch from the Reservoir consists of the Nile tilapia.Fishing activity is intense since a substantial number of fishers, both local and outsiders, have engaged in the fishery for decades.Although restocking of the species has regularly been conducted annualy, the indication of decreasing Nile tilapia stock still exists and has become a concern of the local management authorities.This research aims to evaluate and determine the sustainable potential yield of Nile tilapia in the Jatibarang Reservoir using the Length-Based Thomson & Bell prediction model as part of the improvement of previous studies on carrying capacity and economic beneficiary.A series of observations on biological data of individual species, such as the length-weight, gonadal maturity stage, and sex differentiation, were collected daily for nine months, from March to December 2018 were performed as a database for the analysis.The predicted population parameters indicated that the asymptotic length (L) and growth rate (K) are 58.2 cm and 0.51/year, respectively.The relative fishing mortality (F/M) is 0.39, indicating a relatively low harvest rate.The estimated Maximum Sustainable Yield for the Nile tilapia in Jatibarang Reservoir is about 9.76 tons/yr.This result would contribute to developing the baselines for the local fisheries management plan of Jatibarang Reservoir by the local authority to support the alternative source of income for surrounding communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».