A Practical Approach for Distribution Transformer Loss of Life Assessment Considering Electric Vehicles Penetration
Notice bibliographique
Résumé
The rapid and massive acceptance of electric vehicles (EVs) is causing challenges for distribution transformers (DTs) to operate over their expected lifespan. Unlike substation power transformers, whose life consumed/loss of life (LOL) is monitored by directly measuring winding temperature, the winding temperature of DTs cannot be measured in practice due to their massive population, inexpensive cost, and lack of remote communication. Thus, the LOL of residential DTs are required to be estimated by IEEE Standard C57.91-2011. This work proposes a hardware-free two-stage practical approach to assess the real-time LOL of a distribution transformer in residential premises. The first stage determines the kVA load of a DT, without the need of fixed power factor assumption. The DT kVA load along with the ambient temperature and DT thermal parameters are used for DT LOL assessment. Numerical validation is conducted on real-world data utilizing electricity consumption and ambient temperature of fifteen households in London, Ontario, Canada. The study in this work also includes the penetration of the most popular EVs in Canada, along with the service drop cable data as well as practical secondary distribution circuit configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».