MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387006058 · doi:10.1109/pesgm52003.2023.10252557

A single-ended protection scheme for multi-terminal HVDC grids based on Hilbert-Huang Transform

2023· article· en· W4387006058 sur OpenAlexaff
Mohamed Radwan, Sahar Pirooz Azad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHilbert–Huang transformFault (geology)Hilbert transformTerminal (telecommunication)GridComputer scienceInstantaneous phaseMode (computer interface)Energy (signal processing)Control theory (sociology)AlgorithmTime–frequency analysisScheme (mathematics)Terminal sliding modeFunction (biology)Electronic engineeringEngineeringMathematicsArtificial intelligenceTelecommunicationsPhysicsMathematical analysisFilter (signal processing)Computer visionSpectral density

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protection is one of the major obstacles in realizing reliable and secure multi-terminal HVDC grids. This paper proposes a single-ended protection scheme that reliably detects internal faults in less than $1 ms$ and distinguishes them from external faults. The proposed algorithm employs the instantaneous features estimated by Hilbert-Huang Transform (HHT) to detect various fault events. First, Empirical Mode Decomposition (EMD) is applied to the local voltage measurements to extract the first intrinsic mode function (IMF), which contains the distinctive features of the fault-initiated traveling waves. Second, the instantaneous frequency and average instantaneous energy, estimated by HHT, are continuously tracked to rapidly detect the fault event. Various simulations applied to a four-terminal meshed HVDC grid are carried out on PSCAD/EMTDC to validate the effectiveness of the proposed algorithm under severe internal and external faults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHVDC Systems and Fault ProtectionTravaux en français237 207