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Enregistrement W4387006327 · doi:10.1109/pesgm52003.2023.10253341

Practical Lessons Learned from an Installed Grid-Edge Microgrid

2023· article· en· W4387006327 sur OpenAlexaffabout
Keaton A. Wheeler, Jia Guo, Kathryn Paterson, Graeme Edwards, Elizabeth Lee, Michael Simone, Peter X. Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensEsri (Canada)General Electric (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridGridContext (archaeology)Computer scienceTrippingRelayReliability engineeringEngineeringElectrical engineeringRenewable energyCircuit breakerPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the lessons learned from an installed grid-edge microgrid within a distribution utility in rural Western Canada. A discussion on the overall operations and protection takes place to demonstrate the viability of the microgrid during both grid and islanded operations. One lesson that is discussed is setting undervoltage protection to prevent nuisance tripping when black-start capabilities are required during islanded operations. The methodology for overcoming the nuisance tripping is outlined with actual data collected from the implemented system. The use of neutral grounding resistors (NGRs) is also discussed in the context of grid mode relay desensitization. Further demonstration of how the NGR affects islanded operations using the EMTP-RV software is outlined with solutions via a bypass explained in detail. Practical implementation of the bypass is presented using modern infrastructure. Lastly, a case where the NGR bypass fails is discussed with field data to demonstrate the need for NGR considerations within islanded operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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