<i>Escherichia coli</i> adapts metabolically to 6- and 7-fluoroindole, enabling proteome-wide fluorotryptophan substitution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nature has scarcely evolved a biochemistry around fluorine. However, modern science proved fluorinated organic molecules to be suitable building blocks for biopolymers, from peptides and proteins up to entire organisms. Here, we conducted adaptive laboratory evolution (ALE) experiments to introduce fluorine into living microorganisms. By cultivating Escherichia coli with fluorinated indole analogues, we successfully evolved microbial cells capable of utilizing either 6-fluoroindole or 7-fluoroindole for growth. Our improved ALE protocols enabled us to overcome previous challenges and achieve consistent and complete adaptation of microbial populations to these unnatural molecules. In the ALE experiments, we supplied fluoroindoles to auxotrophic E. coli bacteria, exerting strong selective pressure that led to microbial adaptation and growth on monofluorinated indoles. Within the cells, these indoles were converted into corresponding amino acids (6- and 7-fluorotryptophan) and incorporated into the proteome at tryptophan sites. This study is a first step and establishes a strong foundation for further exploration of the mechanisms underlying fluorine-based life and how a formerly stressor (fluorinated indole) becomes a vital nutrient. Abstract Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».