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Enregistrement W4387006692 · doi:10.1055/s-0043-1771025

Individualized Homeopathic Medicines in the Treatment of Knee Osteoarthritis: Double-Blind, Randomized, Placebo-Controlled Feasibility Trial

2023· article· en· W4387006692 sur OpenAlexaboutno aff
Soumya Bhattacharyya, Chandrima Chatterjee, Subhranil Saha, Satyajit Naskar, Pulakendu Bhattacharya, Sk Monsur Alam, Sumana Sengupta, Sabir Ahamed, Abdur Rahaman Shaikh, Munmun Koley, Priyanka Ghosh, Shyamal Kumar Mukherjee

Notice bibliographique

RevueHomeopathy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisPhysical therapyPlaceboHomeopathyVisual analogue scaleQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialKnee painPlacebo-controlled studyInternal medicineDouble blindAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction This study aimed at examining the feasibility issues of comparing individualized homeopathic medicines (IHMs) with identical-looking placebos for treating knee osteoarthritis (OA). Methods Forty eligible patients participated in this double-blind, randomized (1:1), placebo-controlled feasibility trial in the outpatient clinics of a homeopathic hospital in West Bengal, India. Either IHMs or identical-looking placebos were administered, along with mutually agreed-upon concomitant care guidelines. The Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) was the primary outcome measure, along with derived Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores from KOOS. The EQ-5D-5L questionnaire and Visual Analog Scale (VAS) were the secondary outcomes. All were measured at baseline and after 2 months. Group differences and effect sizes (Cohen's d) were estimated using an intention-to-treat approach. p-Values less than 0.05 (two-tailed) were considered statistically significant. Results Enrolment/screening and trial retention rates were 43% and 85% respectively. Recruitment was difficult owing to the coronavirus disease 2019 (COVID-19) lockdown. Group differences were statistically significant, favoring IHMs against placebos in all the KOOS sub-scales: symptoms (p < 0.001), pain (p = 0.002), activities of daily living (p < 0.001), sports or recreation (p = 0.016), and quality of life (p = 0.002). Derived WOMAC scores from KOOS favored IHMs against placebos: stiffness (p < 0.001) and pain (p < 0.001). The EQ-5D-5L questionnaire score (p < 0.001) and EQ-5D-5L VAS scores (p < 0.001) also yielded significant results, favoring IHMs over placebos. All the effect sizes ranged from moderate to large. Sulphur was the most frequently prescribed homeopathic medication. Neither group reported any harm or serious adverse events. Conclusion Although recruitment was sub-optimal due to prevailing COVID-19 conditions during the trial, the action of IHMs was found to be superior to that of placebos in the treatment of knee OA. Larger and more definitive studies, with independent replications, are warranted in order to substantiate the findings. Trial registration: CTRI/2021/02/031453.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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