Duodenal neuroendocrine tumors: Short-term outcomes of endoscopic submucosal dissection performed in the Western setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Endoscopic resection (ER) is recommended for the management of duodenal neuroendocrine tumors (D-NETs) confined to the submucosal layer, without lymph node or distant metastasis. While this is accepted practice for lesions < 10 mm, consensus for larger lesions remains unclear. Although endoscopic submucosal dissection (ESD) has been proposed as the preferred ER technique for DNETs ≥10 mm, there are limited data on efficacy and safety, particularly in the Western setting. Patients and methods We performed a retrospective analysis of patients with D-NETs who underwent ESD between 2012 and 2022 in three tertiary referral centers in Australia, France, and Belgium. Results Fourteen patients with 15 D-NETs were evaluated. Median patient age was 64 years (interquartile range [IQR] 58–70 years). All D-NETs were confined to the duodenal bulb. Median D-NET size was 10 mm (IQR 7–12 mm) and specimen size was 15 mm (IQR 15–20 mm). Median procedure time was 60 minutes (IQR 25–90 minutes). The rate of en bloc resection was 100%. Intra-procedural perforation occurred in four patients (26.7%), with all closed endoscopically without long-term sequelae. There were no episodes of clinically significant bleeding. No local recurrence, lymph node or distant metastasis was observed at a median follow-up of 19.9 months (IQR 10.3–49.3 months). Conclusions In experienced hands, ESD for D-NETs can achieve a 100% en bloc resection rate. There were no cases of local recurrence or distant metastatic spread, indicating that ESD may be a viable option for patients with D-NETs 10 to 15 mm that are not surgical candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».