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Enregistrement W4387007462 · doi:10.1016/j.ejmg.2023.104856

Combination of osteogenesis imperfecta and hypophosphatasia in three children with multiple fractures, low bone mass and severe osteomalacia, a challenge for therapeutic management

2023· article· en· W4387007462 sur OpenAlexaff
Nadja Fratzl‐Zelman, Agnès Linglart, Kim Bin, Frank Rauch, Stéphane Blouin, Régis Coutant, A. Donzeau

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Medical Genetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlkaline Phosphatase Research Studies
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypophosphatasiaOsteogenesis imperfectaOsteomalaciaDentinogenesis imperfectaMedicineInternal medicineEndocrinologyRicketsParathyroid hormoneOsteocyteAlkaline phosphataseOsteoblastChemistryPathologyVitamin D and neurologyCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteogenesis imperfecta (OI) and hypophosphatasia (HPP) are rare skeletal disorders caused by mutations in the genes encoding collagen type I (COL1A, COL1A2) and tissue-non-specific isoenzyme of alkaline phosphatase (ALPL), respectively. Both conditions result in skeletal deformities and bone fragility although bone tissue abnormalities differ considerably. Children with OI have low bone mass and hypermineralized matrix, whereas HPP children develop rickets and osteomalacia. We report a family, father and three children, affected with growth retardation, low bone mass and recurrent fractures. None of them had rickets, blue sclera or dentinogenesis imperfecta. ALP serum levels were low and genetics revealed in the four probands heterozygous pathogenic mutations in COL1A2 c.838G > A (p.Gly280Ser) and in ALPL c.1333T > C (p.Ser445Pro). After multidisciplinary meeting, a diagnostic transiliac bone biopsy was indicated for each sibling for therapeutic decision. Bone histology and histomorphometry, as compared to reference values of children with OI type I as well as, to a control pediatric patient harboring the same COL1A2 mutation, revealed similarly decreased trabecular bone volume, increased osteocyte lacunae, but additionally severe osteomalacia. Quantitative backscattered electron imaging demonstrated that bone matrix mineralization was not as decreased as expected for osteomalacia. In summary, we observed within each biopsy samples classical features of OI and classical features of HPP. The apparent nearly normal bone mineralization density distribution results presumably from divergent effects of OI and HPP on matrix mineralization. A combination therapy was initiated with ALP enzyme-replacement and one month later with bisphosphonates. The ongoing treatment led to improved skeletal growth, increased BMD and markedly reduced fracture incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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