Combination of osteogenesis imperfecta and hypophosphatasia in three children with multiple fractures, low bone mass and severe osteomalacia, a challenge for therapeutic management
Notice bibliographique
Résumé
Osteogenesis imperfecta (OI) and hypophosphatasia (HPP) are rare skeletal disorders caused by mutations in the genes encoding collagen type I (COL1A, COL1A2) and tissue-non-specific isoenzyme of alkaline phosphatase (ALPL), respectively. Both conditions result in skeletal deformities and bone fragility although bone tissue abnormalities differ considerably. Children with OI have low bone mass and hypermineralized matrix, whereas HPP children develop rickets and osteomalacia. We report a family, father and three children, affected with growth retardation, low bone mass and recurrent fractures. None of them had rickets, blue sclera or dentinogenesis imperfecta. ALP serum levels were low and genetics revealed in the four probands heterozygous pathogenic mutations in COL1A2 c.838G > A (p.Gly280Ser) and in ALPL c.1333T > C (p.Ser445Pro). After multidisciplinary meeting, a diagnostic transiliac bone biopsy was indicated for each sibling for therapeutic decision. Bone histology and histomorphometry, as compared to reference values of children with OI type I as well as, to a control pediatric patient harboring the same COL1A2 mutation, revealed similarly decreased trabecular bone volume, increased osteocyte lacunae, but additionally severe osteomalacia. Quantitative backscattered electron imaging demonstrated that bone matrix mineralization was not as decreased as expected for osteomalacia. In summary, we observed within each biopsy samples classical features of OI and classical features of HPP. The apparent nearly normal bone mineralization density distribution results presumably from divergent effects of OI and HPP on matrix mineralization. A combination therapy was initiated with ALP enzyme-replacement and one month later with bisphosphonates. The ongoing treatment led to improved skeletal growth, increased BMD and markedly reduced fracture incidence.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».