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Enregistrement W4387007482 · doi:10.1139/cjpp-2023-0226

Adaptive and maladaptive roles of different angiotensin receptors in the development of cardiac hypertrophy and heart failure

2023· review· en· W4387007482 sur OpenAlexaffvenue
Sukhwinder K. Bhullar, Naranjan S. Dhalla

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureInternal medicineAngiotensin IIRenin–angiotensin systemMuscle hypertrophyReceptorCardiac hypertrophyEndocrinologyMedicineAngiotensin-converting enzymeHormoneAngiotensin receptorMyocardial hypertrophyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiotensin II (Ang II) is formed by the action of angiotensin-converting enzyme (ACE) in the renin-angiotensin system. This hormone is known to induce cardiac hypertrophy and heart failure and its actions are mediated by the interaction of both pro- and antihypertrophic Ang II receptors (AT1R and AT2R). Ang II is also metabolized by ACE 2 to Ang-(1-7), which elicits the activation of Mas receptors (MasR) for inducing antihypertrophic actions. Since heart failure under different pathophysiological situations is preceded by adaptive and maladaptive cardiac hypertrophy, we have reviewed the existing literature to gain some information regarding the roles of AT1R, AT2R, and MasR in both acute and chronic conditions of cardiac hypertrophy. It appears that the activation of AT1R may be involved in the development of adaptive and maladaptive cardiac hypertrophy as well as subsequent heart failure because both ACE inhibitors and AT1R antagonists exert beneficial effects. On the other hand, the activation of both AT2R and MasR may prevent the occurrence of maladaptive cardiac hypertrophy and delay the progression of heart failure, and thus therapy with different activators of these antihypertrophic receptors under chronic pathological stages may prove beneficial. Accordingly, it is suggested that a great deal of effort should be made to develop appropriate activators of both AT2R and MasR for the treatment of heart failure subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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