The non-nutritive sweetener sucralose increases β-arrestin signaling at the constitutively active orphan G protein-coupled receptor GPR52
Notice bibliographique
Résumé
Non-nutritive sweeteners are popular food additives owing to their low caloric density and powerful sweetness relative to natural sugars. Their lack of metabolism contributes to evidence proclaiming their safety, yet several studies contradict this, demonstrating that sweeteners activate sweet taste G protein-coupled receptors (GPCRs) and elicit deleterious metabolic functions through unknown mechanisms. We hypothesize that activation of GPCRs, particularly orphan receptors due to their abundance in metabolically active tissues, contributes to the biological activity of sweeteners. We quantified the response of 64 orphans to the sweeteners saccharin and sucralose using a high-throughput β-arrestin-2 recruitment assay (PRESTO-Tango). GPR52 was the sole receptor that significantly responded to a mixture of sucralose and saccharin. Subsequent experiments revealed sucralose as the activating sweetener. Activation of GPR52 was concentration-dependent, with an EC 50 of 0.23 mmol/L and an Emax of 3.43 ± 0.24 fold change at 4 mmol/L. GPR52 constitutively activates CRE pathways; however, we show that sucralose-induced activation of GPR52 does not further activate this pathway. Identification of this novel sucralose–GPCR interaction supports the notion that sucralose elicits off-target signaling through the activation of GPR52, calling into question sucralose's assumed lack of bioactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».