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Enregistrement W4387008829 · doi:10.14745/ccdr.v49i09a03

Public health risks of raw milk consumption: Lessons from a case of paediatric hemolytic uremic syndrome

2023· article· en· W4387008829 sur OpenAlexaffvenueabout
Angela Silveira, Julia Pinheiro Carvalho, Lawrence C. Loh, Michael Benusic

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoIsland HealthCollege of Family Physicians of CanadaUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaw milkPasteurizationConsumption (sociology)Context (archaeology)Public healthEnvironmental healthOutbreakMedicineBusinessGeographyFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pasteurization of raw milk is mandatory before sale in Canada and has been demonstrated to reduce the risk of food-borne illness associated with milk consumption.Consumption of raw milk sparks urgent concern from a public health perspective since it has been linked to numerous outbreaks by enteric organisms, particularly Escherichia coli-related illnesses and complications in pediatric populations.The sale and distribution of raw milk is illegal in Canada, based on these significant health risks, but growing popular interest and trends in consuming raw dairy products reflect changes in consumer preferences.Although the consumption of raw milk has been an ongoing issue, this new trend is alarming and action is needed to prevent serious consequences as seen in children and other populations with reduced immunity such as the elderly and pregnant people.This commentary explores key issues identified by a local public health unit during the investigation of a recent paediatric case of hemolytic uremic syndrome related to an E. coli O157:H7 infection that occurred within the context of consumption of raw milk.The main objective of this article is to highlight that the health risks and sequelae associated with consumption of raw milk far outweigh any potential benefits, with severe consequences particularly among children.Data and health impacts, distribution, regulation, pasteurization and proposed practice recommendations are also identified and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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