Community Legionella outbreak linked to a cooling tower, 2022
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thirty-five laboratory-confirmed legionellosis cases were reported to the Simcoe Muskoka District Health Unit (Ontario, Canada) between September 27, 2022, and October 15, 2022, resulting in one death and 29 hospitalizations.This article describes the Legionella outbreak and highlights activities for managing the outbreak, including various environmental and infrastructural controls associated with the public health response and some of the unique challenges and potential solutions to mitigate future outbreaks.Methods: All cases of legionellosis were reported to and investigated by the local provincial health unit.Within a 6 km radius around the community, 27 cooling towers (CTs) were identified as potential sources of Legionella.Environmental samples were collected from 19 CTs and a long-term care home.Outcome: Of the 35 cases, 29 (83%) were hospitalized (including three long-term care residents) with two requiring intubation/ventilation.Of the five sputa (clinical isolates) collected from confirmed cases, four tested positive for Legionella pneumophila (one was positive for L. pneumophila serogroup 1-with the same sequence type as one of the CT isolates).Education and recommendations were provided by the local provincial health unit to operators to improve CT operation.Conclusion: Detection and management of community legionellosis outbreaks associated with CTs involve resources and time to properly identify and control risks.Measures for community risk mitigation included coordinating with provincial and community partners, developing methods to rapidly identify CTs as a likely source of infection and applying operational/ maintenance/testing standards for CTs to control bacterial growth and minimize the dispersion of contaminated aerosols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».