A Pediatric Investigators Collaborative Network on Infections in Children (PICNIC) multi-centre Canadian descriptive analysis of Haemophilus influenzae bacteremia in children: Emerging serotypes
Notice bibliographique
Résumé
Background: There has been dramatic reduction in Haemophilus influenzae serotype b (Hib) since introduction of Hib vaccines, but children still experience serious invasive Haemophilus influenzae (Hi) disease caused by various serotype and non-typeable bacteria.The object of this study was to describe the serotype distribution and clinical spectrum of Hi bacteremia in children admitted to Canadian hospitals.Methods: All children with Hi bacteremia admitted 2013 through 2017 to 10 centres across Canada were included.Demographic, clinical, treatment and outcome data were collected.Results: Haemophilus influenzae bacteremia occurred in 118 children of median age 12 months (inter-quartile range: 7-48 months).Forty-three (36%) isolates were non-typeable (NTHi) and 8 were not typed.Of the 67 typeable (THi), Hia (H.influenzae serotype a) (n=36, 54%), Hif (serotype f) (n=19, 26%) and Hib (serotype b) (n=9, 13%) dominated.The THi was more likely than NTHi bacteremia to present as meningitis (p<0.001),particularly serotype a (p=0.04) and less likely to present as pneumonia (p<0.001).Complicated disease (defined as intensive care unit admission, need for surgery, long-term sequelae or death) occurred in 31 (26%) cases and were more likely to have meningitis (p<0.001)than were those with uncomplicated disease. Conclusion:In the era of efficacious conjugate Hib vaccines, NTHi, Hia and Hif have emerged as the leading causes of invasive Hi in Canadian children, with Hia being most likely to result in meningitis and complicated disease.A vaccine for all NTHi and THi would be ideal, but knowledge of the current disease burden from circulating strains will inform prioritization of vaccine targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».