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Enregistrement W4387009074 · doi:10.5811/westjem.58258

Sustainable Purchasing Practices: A Comparison of Single-use and Reusable Pulse Oximeters in the Emergency Department

2023· article· en· W4387009074 sur OpenAlex
Juliana Duffy, Jonathan E. Slutzman, Cassandra L. Thiel, Meghan Landes

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Emergency Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésGreenhouse gasCarbon footprintLife-cycle assessmentMedicineEmergency departmentEnvironmental scienceCarbon dioxide equivalentGlobal-warming potentialEmergency medicineProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Delivering healthcare requires significant resources and creates waste that pollutes the environment, contributes to the climate crisis, and harms human health. Prior studies have generally shown durable, reusable medical devices to be environmentally superior to disposables, but this has not been investigated for pulse oximetry probes.Objective: Our goal was to compare the daily carbon footprint of single-use and reusable pulse oximeters in the emergency department (ED).Methods: Using a Life Cycle Assessment (LCA), we analyzed greenhouse gas (GHG) emissions from pulse oximeter use in an urban, tertiary care ED, that sees approximately 150 patients per day. Low (387 uses), moderate (474 uses), and high use (561 uses), as well as cleaning scenarios, were modelled for the reusable oximeters and compared to the daily use of single-use oximeters (150 uses). We calculated GHG emissions, measured in kilograms of carbon dioxide equivalents (kgCO2e), across all life cycle stages using life-cycle assessment software and the ecoinvent database. We also carried out an uncertainty analysis using Monte Carlo methodology and calculated the break-even point for reusable oximeters.Results: Per day of use, reusable oximeters produced fewer greenhouse gases in low-, moderate-, and high-use scenarios compared to disposable oximeters: 3.9 kgCO2e, 4.9 kgCO2e, 5.7 kgCO2evs 23.4 kgCO2e, respectively). An uncertainty analysis showed there was no overlap in emissions, and a sensitivity analysis found reusable oximeters only need to be used 2.3 times before they match the emissions created by a single disposable oximeter. Use phases associated with the greatest emissions varied between oximeters, with the cleaning phase of reusables responsible for the majority of its GHG emissions (99%) compared to the production phases of the single-use oximeter (74%).Conclusion: Reusable pulse oximeters generated fewer greenhouse gas emissions per day of use than their disposable counterparts. Given that the pulse oximeter is an ubiquitous piece of medical equipment used in emergency care globally, carbon emissions could be significantly reduced if EDs used reusable rather than single-use, disposable oximeters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle