From collaborator to colleague: a community-based program science approach for engaging Kenyan communities of gay, bisexual and other men who have sex with men in HIV research
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1990s, researchers have used community-based participatory approaches to achieve outcomes relevant to local communities, to build collaborative and sustainable research infrastructures, and to address disparities in knowledge production. Notwithstanding these strengths, communities and researchers have questioned its success in addressing power imbalances inherent in collaborative research encounters. In this methodological paper, we describe a novel community-based program science approach to guide an interdisciplinary research project on HIV self-testing among men who have sex with men in three Kenyan counties. Drawing on ethnographic field notes, we detail how community researchers and their academic and programmatic partners collaborated through all phases of the research process, including research design and data collection. Importantly, community researchers also played an integral role in data analysis and dissemination, going well beyond the conventional role of ‘community engagement’ in global health research. We also present findings from qualitative interviews conducted by community researchers with their peers to inform the rollout of HIV self-testing kits in their respective county-contexts. Our approach highlights that engaging community directly in evidence production allows research findings – owned and generated by communities on their own behalf – to be fed more swiftly and effectively into community-led program delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».