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Enregistrement W4387011772 · doi:10.1371/journal.pntd.0011110

Knowledge, attitude and practice (KAP) and risk factors on dengue fever among children in Brazil, Fortaleza: A cross-sectional study

2023· article· en· W4387011772 sur OpenAlexafffund
Yang Zhang, Monica Zahreddine, Kellyanne Abreu, Mayana Azevedo Dantas, Katia Charland, Laura Pierce, Valéry Ridde, Kate Zinszer

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDengue feverDengue virusSeroprevalenceMedicineCross-sectional studyEnvironmental healthSocioeconomic statusSerologyDemographyImmunologyPopulationAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dengue fever is a mosquito-borne viral disease that is associated with four serotypes of the dengue virus. Children are vulnerable to infection with the dengue virus, particularly those who have been previously infected with a different dengue serotype. Sufficient knowledge, positive attitudes, and proper practices (KAP) are essential for dengue prevention and control. This study aims to estimate the dengue seropositivity for study participants and to examine the association between households' dengue-related knowledge, attitudes, and practices (KAP), and children's risk of dengue seropositivity, while accounting for socioeconomic and demographic differences in Brazil. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: This analysis was based on a cross-sectional study from Fortaleza, Brazil between November 2019, and February 2020. There were 392 households and 483 participant children who provided a sample of sufficient quality for serological analysis. The main exposure was a household's dengue-related knowledge, attitudes, and practices, assessed through a questionnaire to construct a composite KAP score categorized into three levels: low, moderate, and high. The main outcome is dengue immunoglobulin G(IgG) antibodies, collected using dried blood spots and assessed with Panbio Dengue IgG indirect ELISA (enzyme-linked immunosorbent assays) test commercial kits. The estimated crude dengue seroprevalence among participating children (n = 483) was 25%. Five percent of households (n = 20) achieved a score over 75% for KAP, sixty-nine percent of households (n = 271) scored between 50% and 75%, and twenty-six percent of households (n = 101) scored lower than 50%. Each KAP domain was significantly and positively associated with the others. The mean percentage scores for the three domains are 74%, 63%, and 39% respectively. We found high household KAP scores were associated with an increased adjusted relative risk (aRR) of seropositivity (aRR: 2.11, 95% CI: 1.11-4.01, p = 0.023). Household adult respondents' education level of elementary school or higher was negatively associated with children's risk of being seropositive (aRR: 0.65, 95% CI: 0.48-0.87, p = 0.005). The risk of seropositivity in older children (6-12 years old) was over 6 times that of younger children (2-5 years old) (aRR: 6.08, 95% CI: 3.47-10.64, p<0.001). Children living in households with sealed water tanks or no water storage had a lower risk of being seropositive (aRR: 0.73, 95% CI: 0.54-0.98, p = 0.035). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our results provide insight into the prevalence of dengue seropositivity in Fortaleza, Brazil in children, and certain demographic and socioeconomic characteristics associated with children's risk of being seropositive. They also suggest that KAP may not identify those more at-risk for dengue, although understanding and enhancing households' KAP is crucial for effective community dengue control and prevention initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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