Perinatal and early life factors and asthma control among preschoolers: a population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preventing poor childhood asthma control is crucial for short-term and long-term respiratory health. This study evaluated associations between perinatal and early-life factors and early childhood asthma control. METHODS: This retrospective study used administrative health data from mothers and children born 2010-2012 with a diagnosis of asthma before age 5 years, in Alberta, Canada. The outcome was asthma control within 2 years after diagnosis. Associations between perinatal and early-life factors and risk of partly and uncontrolled asthma were evaluated by multinomial logistic regression. RESULTS: Of 7206 preschoolers with asthma, 52% had controlled, 37% partly controlled and 12% uncontrolled asthma 2 years after diagnosis. Compared with controlled asthma, prenatal antibiotics (adjusted risk ratio (aRR): 1.19; 95% CI 1.06 to 1.33) and smoking (aRR: 1.18; 95% CI 1.02 to 1.37), C-section delivery (aRR: 1.11; 95% CI 1.00 to 1.25), summer birth (aRR: 1.16; 95% CI 1.00 to 1.34) and early-life hospitalisation for respiratory illness (aRR: 2.24; 95% CI 1.81 to 2.76) increased the risk of partly controlled asthma. Gestational diabetes (aRR: 1.41; 95% CI 1.06 to 1.87), C-section delivery (aRR: 1.18; 95% CI 1.00 to 1.39), antibiotics (aRR: 1.32; 95% CI 1.08 to 1.61) and hospitalisation for early-life respiratory illness (aRR: 1.65; 95% CI 1.19 to 2.27) were associated with uncontrolled asthma. CONCLUSION: Maternal perinatal and early-life factors including antibiotics in pregnancy and childhood, gestational diabetes, prenatal smoking, C-section and summertime birth, and hospitalisations for respiratory illness are associated with partly or uncontrolled childhood asthma. These results underline the significance of perinatal health and the lasting effects of early-life experiences on lung development and disease programming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».