Climate Change and Heat Stress Resilient Outdoor Workers: Findings from Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Global warming has led to an increase in the number and intensity of extreme heat events, posing a significant threat to the health and safety of workers, especially those working outdoors, as they often have limited access to cooling strategies. This systematic literature review aims to compile strategies to enhance occupational heat stress resilience among outdoor workers in the context of climate change. Materials and Methods: In this systematic review, we searched scientific databases including Scopus, Web of Science, and PubMed. Additionally, we identified relevant studies on climate change and heat-stress control measures through Google Scholar using specific search terms. In total, we monitored 2001 articles pertaining to worker populations (men=2921; women=627) in various outdoor climate conditions across 14 countries. Results. Global warming significantly contributes to the rise in occupational heat stress. Failure to implement effective control strategies for outdoor workers will result in decreased resilience to thermal stress. The findings underscore a lack of awareness regarding certain adaptation strategies and interventions aimed at preventing and enhancing resilience to the impact of climate change on heat stress prevalence among workers in outdoor tropical and subtropical environments. Conclusion. The integration of climate change adaptation strategies into occupational health programs can enhance occupational heat resilience among outdoor workers. Conducting cost-benefit evaluations of health and safety measures for thermal stress adaptation strategies among outdoor workers is crucial for professionals and policymakers in low- and middle-income tropical and subtropical countries. Projected future global warming conditions will dangerously affect the anticipated occupational heat stress resilience of outdoor workers worldwide. Risk management strategies, adaptive measures, heat risk awareness, practical interventions, training programs, and protective policies should be implemented in hot-dry and hot-humid climates to boost the tolerance and resilience of outdoor workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».