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Enregistrement W4387012802 · doi:10.1038/s41567-023-02205-1

Extreme thermodynamics in nanolitre volumes through stimulated Brillouin–Mandelstam scattering

2023· article· en· W4387012802 sur OpenAlexfundno aff
Andreas Geilen, Alexandra Popp, Debayan Das, Saher Junaid, Christopher G. Poulton, Mario Chemnitz, Christoph Marquardt, Markus A. Schmidt, Birgit Stiller

Notice bibliographique

RevueNature Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésBrillouin zoneBrillouin scatteringIsochoric processIsobaric processBar (unit)PhysicsOpticsBrillouin SpectroscopyScatteringThermodynamicsOptical fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Examining the physical properties of materials—particularly of toxic liquids—under a wide range of thermodynamic states is a challenging problem due to the extreme conditions the material has to experience. Such temperature and pressure regimes, which result in a change in the refractive index and sound velocity, can be accessed by optoacoustic interactions such as Brillouin–Mandelstam scattering. Here we demonstrate the Brillouin–Mandelstam measurements of nanolitre volumes of liquids in extreme thermodynamic regimes. This is enabled by a fully sealed liquid-core optical fibre containing carbon disulfide. Within this waveguide, which exhibits tight optoacoustic confinement and a high Brillouin gain, we are able to conduct spatially resolved measurements of the local Brillouin response, giving us access to a resolved image of the temperature and pressure values along the liquid channel. We measure the material properties of the liquid core at very large positive pressures (above 1,000 bar) and substantial negative pressures (below –300 bar), as well as explore the isobaric and isochoric regimes. The extensive thermodynamic control allows the tunability of the Brillouin frequency shift of more than 40% using only minute volumes of liquid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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