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Enregistrement W4387012984 · doi:10.2460/ajvr.23.07.0172

Hyperthyroid cats have altered pulmonary arterial hemodynamics but rarely have intermediate or high probability of pulmonary hypertension

2023· article· en· W4387012984 sur OpenAlexaff
Caroline Billings, Carol R. Reinero, Isabelle Masseau, Jennifer Bryant, Kelly Wiggen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Veterinary Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversity of Missouri
Mots-clésCATSMedicineEuthyroidCardiologyPulmonary hypertensionInternal medicineHemodynamicsPulmonary arteryThyroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Apply the 3-site echocardiographic metrics utilized to assess pulmonary hypertension (PH) probability in dogs and humans to feline echocardiographic examinations to investigate the translatability of this scheme and subsequent enhancement of detection of PH in cats. ANIMALS: 27 client-owned cats (euthyroid [n = 11] and hyperthyroid [16]). METHODS: This was a single-center, prospective, observational case-control study. Demographic, physical examination, and echocardiographic data from hyperthyroid and euthyroid cats were compared via Fisher exact test and Kruskal-Wallis test. RESULTS: Hyperthyroid versus euthyroid cats had significantly greater right atrial area index values and were more likely to have late-peaking main pulmonary artery pulsed-wave flow profiles. Two hyperthyroid cats had measurable tricuspid regurgitation tracings (one with a high probability of PH and another with a low probability of PH). CLINICAL RELEVANCE: Hyperthyroid cats demonstrated altered pulmonary arterial hemodynamics and lacked consistent intermediate or high probability of PH. The 3-site echocardiographic metrics scheme is applicable for the evaluation of right-sided cardiac and pulmonary arterial hemodynamics in cats. Further research is needed to determine reference ranges in larger populations of healthy cats and those with high clinical suspicion for PH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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