Examining the influence of microclimate conditions on the breakup of surface‐based temperature inversions in two proximal but dissimilar Yukon valleys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface‐based temperature inversions (SBIs) are frequent and strong in valleys of north‐central Yukon, which drive annual average surface lapse rates that are strongly inverted (≤1.19°C 100 m −1 ) within the first 100 to 150 vertical meters. This study aims to test the relationship of SBI breakup with local microclimate factors determining the influence on surface lapse rate breakup patterns. A field study was conducted using elevational transect analysis. SBI breakup in the non‐winter season had a strong relationship between the diurnal cycle of increased solar radiation, warming of the surface, and development of atmospheric turbulence in the form of increased wind speed. SBIs during these non‐winter seasons had a peak breakup time of 4 to 8 h following sunrise. Wintertime SBIs often persisted past the diurnal cycle and broke up independent of solar radiation, contributing significantly to the inverted average surface lapse rates. Mechanisms of SBI breakup during the winter are likely more synoptic in nature and one possible mechanism could be shallow cold air flows. Current classification of SBI duration as persistent or transient was reviewed and adjusted, and SBIs with a duration of 18 to 22 h were removed due to the breakup of those events being related to the diurnal cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».