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Enregistrement W4387013971 · doi:10.61473/001c.81642

The Western Cape Surgical Recovery Project: experience at Groote Schuur Hospital

2023· article· en· W4387013971 sur OpenAlexaboutno aff
Shrikant Peters, Daniel Nel, Lydia Cairncross, Ross Hofmeyr, Pierre Arends, Farai Chigumadzi, Janine Watson, Deidre Anthony, Melinda Davids, Zainap Ganief, Eugenio Panieri, Bhavna Patel, Bernadette Eick, Belinda Jacobs, Kristy Evans, Grant Strathie, Dominique van Dyk, M Nejthardt, Richard Llewellyn, Bruce Biccard

Notice bibliographique

RevueSouth African Health Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicQuarter (Canadian coin)Elective surgeryGeneral surgeryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Emergency medicineSurgeryMedical emergencyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Data from six Western Cape secondary-level hospitals have shown that during the first wave of the COVID-19 pandemic (which lasted from May to July of 2020), total surgeries decreased by 44%, and elective surgeries by 74%, due to secondment of nursing, anaesthetic and surgical staff to COVID high-care and intensive-care services. At Groote Schuur Hospital, the loss of surgical output over the two years of the pandemic-related surgical service de-escalation (2020-2021) was estimated at 10 000 cases, with 6 000 patients with progressive disease waiting for elective surgical care. Methods In early May 2022, a Surgical Recovery Project was initiated; funding from the Western Cape Department of Health, and donations from the Gift of the Givers Foundation, private individuals, businesses, and other non-governmental organisations were used to build, staff, and equip a Day-Case Surgery Suite. Results By the Project midway point (end October 2022), a total of 800 extra cases had been completed, and the Project is currently on track to exceed the target of 1 500 cases in a calendar year by at least 10%. The largest number of procedures done were eye cases (n = 191), followed by cases involving surgery to the integumentary system (n = 141), and musculoskeletal system cases (n = 123). There were a total of 30 patient cancellations. While the Project expectedly had poorer on-time-start statistics in the first quarter of operation (range 0.0 - 6.9%), the percentage of on-time-start statistics improved markedly over the second quarter (range 43.3 - 56.5%). World Health Organization checklists were completed for 85.1% of operations performed at the Day-Case Surgery Suite, and no adverse incidents or mortalities were recorded at the Unit. Conclusions This project demonstrates that the volume of services provided in the public sector can be escalated with the use of external funding of capital for human resources, equipment and consumables. However, these services become truly effective when there is sufficient multi-disciplinary planning, alignment and support, at operational, strategic and executive levels of healthcare facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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