The Western Cape Surgical Recovery Project: experience at Groote Schuur Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background Data from six Western Cape secondary-level hospitals have shown that during the first wave of the COVID-19 pandemic (which lasted from May to July of 2020), total surgeries decreased by 44%, and elective surgeries by 74%, due to secondment of nursing, anaesthetic and surgical staff to COVID high-care and intensive-care services. At Groote Schuur Hospital, the loss of surgical output over the two years of the pandemic-related surgical service de-escalation (2020-2021) was estimated at 10 000 cases, with 6 000 patients with progressive disease waiting for elective surgical care. Methods In early May 2022, a Surgical Recovery Project was initiated; funding from the Western Cape Department of Health, and donations from the Gift of the Givers Foundation, private individuals, businesses, and other non-governmental organisations were used to build, staff, and equip a Day-Case Surgery Suite. Results By the Project midway point (end October 2022), a total of 800 extra cases had been completed, and the Project is currently on track to exceed the target of 1 500 cases in a calendar year by at least 10%. The largest number of procedures done were eye cases (n = 191), followed by cases involving surgery to the integumentary system (n = 141), and musculoskeletal system cases (n = 123). There were a total of 30 patient cancellations. While the Project expectedly had poorer on-time-start statistics in the first quarter of operation (range 0.0 - 6.9%), the percentage of on-time-start statistics improved markedly over the second quarter (range 43.3 - 56.5%). World Health Organization checklists were completed for 85.1% of operations performed at the Day-Case Surgery Suite, and no adverse incidents or mortalities were recorded at the Unit. Conclusions This project demonstrates that the volume of services provided in the public sector can be escalated with the use of external funding of capital for human resources, equipment and consumables. However, these services become truly effective when there is sufficient multi-disciplinary planning, alignment and support, at operational, strategic and executive levels of healthcare facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».