COVID-19 pandemic impact on screening and diagnosis of prostate cancer: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The healthcare level has been greatly affected by the COVID-19 pandemic compared with before the outbreak. This study aimed to review the impact of COVID-19 on the screening and diagnosis of prostate cancer (PCa). METHOD: The current study was designed according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020. The keywords used to perform the search strategy were COVID-19 and prostate neoplasms. The four primary electronic databases comprising PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus and Embase were searched until 1 September 2022. After screening and selecting studies through the EndNote software, data were extracted from each included study by two independent authors. All studies were evaluated according to Newcastle-Ottawa Scale quality assessment tool. RESULTS: As a result, 40 studies were included, categorised into two subjects. The majority of studies indicated a significant decrease in screening prostate-specific antibody tests during the COVID-19 pandemic compared with the pre-pandemic period, leading to delays in cancer diagnosis. The decrease in the number of diagnosed cases with low/intermediate stages to some extent was more than those with advanced stages. The PCa screening and diagnosis reduction ranged from nearly 0% to 78% and from 4.1% to 71.7%, respectively. CONCLUSION: Our findings showed that during the COVID-19 lockdown, delays in PCa screening tests and diagnoses led to the negative health effects on patients with PCa. Thus, it is highly recommended performing regular cancer screening to reduce the impact of the COVID-19 lockdown. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021291656.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».