Phenotypic Classification and Clinical Examination of Anemia in Iraqi Water Buffalo in Nasiriyah Governorate
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to classify anemia cases in the Iraqi water buffalo population by collecting 140 blood samples from buffaloes in Nasiriyah Governorate pastures. These samples were collected randomly from three age groups: > 1 year, 1-4 years, and < 5 years. Blood sample analysis revealed 45 anemia cases (32.12%) and 95 healthy cases (67.88%). Phenotypic classification of anemia encompassed microcytic hypochromic (12.14%), macrocytic hypochromic (7.85%), normocytic hypochromic (6.42%), and normocytic normochromic (5.71%) cases. Erythrocyte sedimentation rate (ESR) notably increased in anemic buffaloes, displaying a statistically significant disparity (P< 0.05) compared to healthy counterparts. Anemia cases exhibited higher neutrophil counts in white blood cell relative differentials. For the three age groups, hemoglobin (Hb), packed blood cell volume (PCV), and total red blood cell count (RBC) values indicated significant decreases from normal levels, showcasing statistical significance (P< 0.05) between healthy and anemic buffaloes. While anemia cases generally displayed normal iron concentrations, microcytic anemia demonstrated lower iron levels in the 1-4 and >5 years age groups, with iron levels reaching the minimum global normal range in the <1 year age group. Copper concentrations remained normal in all healthy cases and anemia cases, except for microcytic anemia, which showed reduced levels across age groups.
 In conclusion, this study comprehensively characterizes anemia in Iraqi water buffaloes through clinical, hematological, and elemental analyses. The findings underscore the prevalence of various anemia types, their age-related variations, and significant hematological deviations in anemic buffaloes compared to healthy counterparts. This research enhances our understanding of anemias' impact on this population and provides valuable insights for future diagnostic and management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».